Cas d'usage · Assurance
Des sinistres ouverts avec toutes les pièces, des réclamations tenues dans les délais, des garanties retrouvées en quelques secondes : l'IA prend en charge la lecture des documents, vos gestionnaires gardent la décision.
Vos enjeux
C'est ce que l'assuré retient d'un sinistre, et ce qui fait le coût de gestion.
Devoir de conseil, traitement des réclamations, contrôle de l'ACPR : chaque réponse doit être justifiable.
Fraude et erreurs de règlement se jouent dans le détail des pièces.
Cas d'usage
Pour chaque cas, l'indicateur qui dira si le système tient ses promesses. Je le mesure sur vos données avant de parler de gains.
Ce que je mesure : Délai d'ouverture complète d'un dossier, part des dossiers complets du premier coup.
Ce que je mesure : Taux de clauses correctement retrouvées sur un jeu de dossiers vérifiés, temps de recherche.
Ce que je mesure : Part des réclamations traitées dans les délais, délai moyen de réponse.
Ce que je mesure : Détection sur des cas de fraude connus, taux de fausses alertes.
Garde-fous
La tarification et l'évaluation des risques des particuliers en assurance vie et santé sont des usages classés à haut risque : journalisation, supervision humaine et documentation sont prévues dès la conception.
Les pièces médicales relèvent des données sensibles du RGPD : accès restreint, hébergement maîtrisé.
Aucun refus de garantie ni règlement ne part sans validation par un gestionnaire.
Démarche
Un cas d'usage, vos données réelles, et un indicateur de réussite chiffré fixé avant de commencer.
Un prototype évalué sur un jeu de test construit avec vos équipes : ce qu'il sait faire, et ce qu'il ne sait pas faire.
Journalisation, supervision humaine, documentation : ce qu'il faut pour que le système tienne dans la durée.
Un premier échange pour voir si l'IA est la bonne réponse à votre problème, et comment le mesurer.